導(dǎo)讀
2020年5月,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(以下簡(jiǎn)稱“聯(lián)盟/AII”)發(fā)起我國(guó)首個(gè)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)促進(jìn)項(xiàng)目“邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)件計(jì)劃”,旨在形成“技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)研制、產(chǎn)品檢測(cè)、應(yīng)用示范、規(guī)模商用”的產(chǎn)業(yè)閉環(huán),推動(dòng)我國(guó)邊緣計(jì)算發(fā)展邁向新階段。
經(jīng)過(guò)中國(guó)信息通信研究院集中測(cè)試,西門子自主研發(fā)的西門子工業(yè)邊緣產(chǎn)品SIMATIC-IPC 227 邊緣設(shè)備和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品SIMATIC IOT2050通過(guò)“邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)件計(jì)劃”產(chǎn)品評(píng)測(cè)。
西門子工業(yè)邊緣產(chǎn)品架構(gòu)
在邁向工業(yè)4.0的今天,5G、人工智能、邊緣計(jì)算等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),引領(lǐng)著新一輪的工業(yè)變革,驅(qū)動(dòng)著中國(guó)工業(yè)向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的方向不斷前進(jìn)。各行各業(yè)通過(guò)新技術(shù)的賦能,最后走向從萬(wàn)物互聯(lián)到萬(wàn)物智能的新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。
西門子通過(guò)工業(yè)邊緣、人工智能等新興技術(shù),幫助客戶不斷挖掘數(shù)字化潛力,借助西門子全套的數(shù)字化解決方案,實(shí)現(xiàn)整個(gè)價(jià)值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
西門子工業(yè)邊緣,融合了信息技術(shù)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)和智能應(yīng)用的核心能力,并將最新的人工智能等技術(shù)融入邊緣計(jì)算,為企業(yè)提供安全、實(shí)時(shí)、靈活的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)本地?cái)?shù)據(jù)處理解決方案。為了使工業(yè)邊緣場(chǎng)景更加易于落地,西門子提供多種邊緣設(shè)備、統(tǒng)一的管理平臺(tái)、豐富的邊緣應(yīng)用及開(kāi)放的線上應(yīng)用商店。同時(shí),西門子還致力于建立領(lǐng)先的工業(yè)邊緣生態(tài),為企業(yè)和合作伙伴創(chuàng)造更多價(jià)值。
西門子工業(yè)邊緣分為三個(gè)層級(jí),它們分別執(zhí)行不同的功能。
首先,是最頂層的工業(yè)邊緣中心,用于監(jiān)視多個(gè)工業(yè)邊緣管理平臺(tái),并且可以存儲(chǔ)、瀏覽和下載工業(yè)邊緣APP,在這里,大家可以找到由西門子和合作伙伴開(kāi)發(fā)的針對(duì)多種行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景的APP。
第二層,平臺(tái)層,工業(yè)邊緣管理平臺(tái)。邊是用于集中管理所有已連接邊緣設(shè)備的軟件平臺(tái)。它處于工廠車間層級(jí),可以同時(shí)監(jiān)控上百臺(tái)已連接設(shè)備的狀態(tài),并且在目標(biāo)邊緣設(shè)備上安裝邊緣應(yīng)用和升級(jí)軟件功能,將功能從云端轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)系統(tǒng)。
第三層,設(shè)備層,是部署了工業(yè)邊緣運(yùn)行系統(tǒng)的邊緣設(shè)備,在數(shù)據(jù)生成現(xiàn)場(chǎng)就可以進(jìn)行采集和處理,并且支持和自動(dòng)化設(shè)備的集成和執(zhí)行容器化的邊緣應(yīng)用。這里的一臺(tái)邊緣設(shè)備可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)應(yīng)用APP。目前西門子已發(fā)布了包括SIMATIC 227 和 427E等多種邊緣設(shè)備,并且有不同算力和內(nèi)存的產(chǎn)品可供選擇,可以滿足多種場(chǎng)景的需求。其中,SIMATIC-IPC 227 邊緣設(shè)備已通過(guò)了由中國(guó)信息通信研究院開(kāi)展的“邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)件計(jì)劃”評(píng)測(cè)。它內(nèi)置了工業(yè)邊緣計(jì)算的軟件系統(tǒng),除了提供美觀易用的網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)方式外,還可直接通過(guò)工業(yè)邊緣管理系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的管理。它連接了OT和IT兩個(gè)層級(jí),為IT應(yīng)用提供了便捷的數(shù)據(jù)連接性和運(yùn)行平臺(tái)。通過(guò)它,可以讀取工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的自動(dòng)化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理后,用多種多樣的可視化圖表展示各項(xiàng)實(shí)時(shí)狀態(tài)和KPI數(shù)據(jù);為保證工廠重要數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩裕部梢詫⒅匾獢?shù)據(jù)上傳到工廠的私有存儲(chǔ)服務(wù)器或是公有云上。同時(shí),它也可通過(guò)集中管理的特點(diǎn),更好地為終端客戶提供服務(wù)。
“邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)件計(jì)劃”證書(shū)
中心層、平臺(tái)層和設(shè)備層共同構(gòu)成了西門子工業(yè)邊緣的整體系統(tǒng)架構(gòu)。貫穿其中的是邊緣應(yīng)用APP,可以在頂層的邊緣中心找到合適的應(yīng)用進(jìn)行下載,下載到工廠本地的邊緣管理平臺(tái)中,再由邊緣管理平臺(tái)一次性下發(fā)到工廠內(nèi)上百臺(tái)的邊緣設(shè)備中,簡(jiǎn)單又高效。工業(yè)邊緣的架構(gòu),需要硬件、平臺(tái)、軟件應(yīng)用的共同配合,才能協(xié)同作用,發(fā)揮最大優(yōu)勢(shì)。
在應(yīng)用層,西門子結(jié)合了工業(yè)用戶的專業(yè)需求,開(kāi)發(fā)和發(fā)布了不同層級(jí)的應(yīng)用APP產(chǎn)品。這些應(yīng)用分為三類:最底層的連接應(yīng)用,可以和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備以及云進(jìn)行通訊,支持多種主流協(xié)議;中間層的數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)總線負(fù)責(zé)做好傳遞;而上層的功能應(yīng)用,是最貼近用戶的APP,他們可以解決不同的問(wèn)題,比如創(chuàng)建可視化的數(shù)據(jù)留模型。分析產(chǎn)線的運(yùn)行狀況,分析和優(yōu)化機(jī)器設(shè)備的產(chǎn)能,固定資產(chǎn)管理,能源管理等等。
這一層級(jí)上,除了西門子的APP,更有合作伙伴,基于西門子工業(yè)邊緣平臺(tái)開(kāi)發(fā)的更多針對(duì)行業(yè)場(chǎng)景的APP,包括機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)。合作伙伴只需要將任何開(kāi)發(fā)平臺(tái)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用,由Docker容器技術(shù)進(jìn)行打包,就可以輕松部署到西門子邊緣平臺(tái)上。
而西門子工業(yè)邊緣的優(yōu)勢(shì)在于:
開(kāi)放式技術(shù)架構(gòu)
在現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備級(jí)別運(yùn)行基于IT容器技術(shù)的應(yīng)用程序,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大復(fù)雜的功能。
一體化管理平臺(tái)
使用邊緣管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)跨地域邊緣設(shè)備及應(yīng)用靈活管理。
豐富的數(shù)據(jù)通訊
打破自動(dòng)化和IT系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)屏障,使數(shù)據(jù)通訊更簡(jiǎn)單、更迅速。
低維護(hù)易更新
應(yīng)用及固件版本根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景維護(hù),批量管理,縮短時(shí)間。
海量硬件設(shè)備支持
未來(lái)邊緣系統(tǒng)將集成到 HMI、IPC 和 PLC 中,最大化滿足現(xiàn)場(chǎng)需求。
打造完整生態(tài)
突破IT和OT界限,實(shí)現(xiàn)軟件和硬件的互聯(lián)互通,吸引不同角色用戶構(gòu)建生態(tài)。
“生產(chǎn)可視化”應(yīng)用方案
在工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,也會(huì)遇到各類問(wèn)題,比如:
每條產(chǎn)線的設(shè)備狀態(tài)不明確
沒(méi)有全面的OEE監(jiān)測(cè)
無(wú)法采集多種自動(dòng)化設(shè)備的數(shù)據(jù)
難以依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),提高生產(chǎn)效率
為解決客戶的這些需求,西門子工業(yè)邊緣推出了這套生產(chǎn)可視化應(yīng)用方案。擁有它,您可以:
即插即用,實(shí)現(xiàn)快速部署
無(wú)需停產(chǎn),即可進(jìn)行本地實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
全面實(shí)時(shí)的OEE監(jiān)測(cè)
利用PLC節(jié)拍時(shí)間,分析根本原因
助力工廠降本增效
這套應(yīng)用方案,包含運(yùn)行在邊緣計(jì)算設(shè)備上的App,分別是:
Performance Insight
從DataService 里面獲得設(shè)備歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行處理。在這個(gè)環(huán)節(jié),我們可以通過(guò)編輯不同生產(chǎn)性能指標(biāo)公式,來(lái)獲取OEE的分析結(jié)果,并通過(guò)儀表盤、趨勢(shì)圖、甘特圖、餅圖等圖表展示出來(lái)。
S7 connector/OPC UA connector等數(shù)據(jù)連接型App
它們可以連接多臺(tái)PLC,獲取其中的數(shù)據(jù)。以S7 connector為例,它最多可以同時(shí)連接8臺(tái)設(shè)備,并采集至多6000個(gè)采樣頻率為1Hz的變量,或600個(gè)采樣頻率為10Hz的變量。
IE DataBus
接收數(shù)據(jù)連接型App傳來(lái)的數(shù)據(jù),是IED(邊緣設(shè)備)中數(shù)據(jù)流通的中轉(zhuǎn)站。以IPC 227為例,IE DataBus的數(shù)據(jù)吞吐量最大約為70MB/s。
IE DataService
可以存儲(chǔ)IE DataBus中的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),以IPC 227為例,DataService最多支持每秒鐘2000條數(shù)據(jù)寫(xiě)入。
這套應(yīng)用方案,可用于不同應(yīng)用場(chǎng)景的生產(chǎn)可視化分析。比如:OEE計(jì)算和汽車生產(chǎn)節(jié)拍分析。
OEE場(chǎng)景
OEE場(chǎng)景
節(jié)拍分析場(chǎng)景
“OT/IT數(shù)據(jù)無(wú)縫連接”應(yīng)用方案
其實(shí),在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng),工廠數(shù)據(jù)在信息存儲(chǔ)和安全上,也會(huì)面臨各類挑戰(zhàn)和痛點(diǎn),比如:
難以將數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)焦净蜻x擇的公共云。
數(shù)據(jù)來(lái)自不同的設(shè)備供應(yīng)商、不同種類PLC,以及使用不同連接應(yīng)用的工廠,因此難以收集。
需處理不同的信息點(diǎn)及信息格式。
而西門子工業(yè)邊緣“OT/IT數(shù)據(jù)無(wú)縫連接”應(yīng)用方案可以助力工廠:
在邊端采集大量數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)清洗后上傳至云端。
可實(shí)現(xiàn)CSV格式導(dǎo)出。
可通過(guò)Flow Creator或者自定義應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,降低上傳到云端的數(shù)據(jù)量,節(jié)省流量和帶寬。
通過(guò)應(yīng)用MQTT通訊協(xié)議的Cloud Connector,連接至云端。
西門子工業(yè)邊緣生態(tài)構(gòu)建
除了提供整套軟硬件產(chǎn)品架構(gòu),西門子還致力于建立領(lǐng)先的工業(yè)邊緣生態(tài),為用戶和合作伙伴創(chuàng)造更多價(jià)值。依托于開(kāi)放的技術(shù)平臺(tái),來(lái)自O(shè)T和IT領(lǐng)域的多家應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)伙伴、解決方案伙伴和工程服務(wù)伙伴,也加入了工業(yè)邊緣的生態(tài),他們將最新的技術(shù)應(yīng)用,如人工智能、機(jī)器視覺(jué)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等超強(qiáng)技術(shù)融入到邊緣計(jì)算中,為企業(yè)解決了生產(chǎn)中難以用傳統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)解決的痛點(diǎn),帶來(lái)了巨大價(jià)值。
在滾滾向前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮中,西門子作為生態(tài)的創(chuàng)建者,不僅為大家提供全套體系的軟硬件產(chǎn)品、應(yīng)用商店、技術(shù)支持、交流社群等,也將以積極開(kāi)放的姿態(tài)、全新的商業(yè)模式和“博大精深,同心致遠(yuǎn)”的精神,加速各產(chǎn)業(yè)IT和OT融合,賦能食品飲料、汽車制造、智慧農(nóng)業(yè)等各行各業(yè),推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速落地,助力中國(guó)工業(yè)企業(yè)從自動(dòng)化邁向數(shù)智化。
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王嘉敏 18010340753