工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設(shè)是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要任務(wù)之一，為貫徹落實《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》等政策文件，全國各地積極開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設(shè)與部署，包括各級標識解析節(jié)點建設(shè)，標識解析產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，標識應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識可為制造業(yè)各類對象建立全生命周期“數(shù)字畫像”，通過分層分級解析節(jié)點查詢和關(guān)聯(lián)對象在不同環(huán)節(jié)、不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上企業(yè)還可以借助數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)實現(xiàn)各種智慧化應(yīng)用，并為關(guān)鍵產(chǎn)品的監(jiān)管提供基礎(chǔ)支撐，標識解析體系作為國家新型基礎(chǔ)設(shè)施，降低了企業(yè)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)門檻和使用成本，促進了產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源的高效協(xié)同。

在工業(yè)和信息化部的指導與各地方政府的支持推動下，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設(shè)已步入快車道，國家頂級節(jié)點穩(wěn)步運行，二級節(jié)點快速發(fā)展，標識應(yīng)用成效初顯。當前，按照標識解析增強行動的要求，還需要從做大規(guī)模、做深應(yīng)用、規(guī)范管理三方面進一步提升我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系的發(fā)展水平，深化標識在制造業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等環(huán)節(jié)應(yīng)用，發(fā)揮出標識在促進跨企業(yè)數(shù)據(jù)交換、提升產(chǎn)品全生命周期追溯和質(zhì)量管理水平中的作用。

石化行業(yè)作為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)，是我國重要的基礎(chǔ)原材料行業(yè)，經(jīng)濟總量大，且與材料、農(nóng)業(yè)、燃料供應(yīng)等行業(yè)具有較高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，對穩(wěn)定經(jīng)濟增長具有重要作用，隨著全球數(shù)字化革命不斷深入，石化產(chǎn)業(yè)尚面臨信息化程度不高、資源利用率低、供應(yīng)鏈協(xié)同難等困難和問題，亟需圍繞本行業(yè)特點借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)推進數(shù)字化和工業(yè)化深度融合，構(gòu)建智慧能源創(chuàng)新發(fā)展模式。石化產(chǎn)業(yè)鏈總體分為采輸、煉化和銷售三大環(huán)節(jié)，本指南聚焦于煉化和銷售兩環(huán)節(jié)探索標識解析實施路徑，將在后期逐步迭代補充采輸環(huán)節(jié)。

為了加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系在石化行業(yè)應(yīng)用推廣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟標識組聯(lián)合石化行業(yè)相關(guān)企業(yè)編制《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識應(yīng)用指南（石化）》（以下簡稱指南）。本指南適用于《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T 4754-2017）“Ｃ”制造業(yè)門類下的“25”石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)、“26”化學原料和化學制品制造業(yè)、“27”醫(yī)藥制造業(yè)、“28”化學纖維制造業(yè)、“29”橡膠和塑料制品業(yè)、“34”通用設(shè)備制造業(yè)、“35”專用設(shè)備制造業(yè)七個大類。本指南主要圍繞石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析實施路徑、總結(jié)標識解析應(yīng)用模式，為石化行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)參與方落地實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識應(yīng)用提供參考。

本指南編寫過程中，得到了高志亮、李琪、徐清華、曹曉紅、薛廣民、馬俊、楊潛病等專家的指導，并得到了長安大學、西安石油大學、江蘇徐工信息技術(shù)股份有限公司、中海油惠州石化有限公司、海南福山油田勘探開發(fā)有限責任公司、寧波和利時智能科技有限公司、紫光云技術(shù)有限公司等企業(yè)的大力支持，在此一并致謝。