一、本企業(yè)的基本信息

華清科盛（北京）信息技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱華清科盛，品牌名：TBL）成立于2011年，總部設(shè)立于北京，在上海、江蘇、廣東、安徽等地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。自成立伊始，TBL華清科盛以智能制造場(chǎng)景為業(yè)務(wù)切入點(diǎn)，秉承“讓供應(yīng)鏈因智慧而簡(jiǎn)單”的使命，立志成為內(nèi)部供應(yīng)鏈數(shù)智化精益升級(jí)與運(yùn)營(yíng)管理的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者。

TBL華清科盛于2017年發(fā)明IoT賦能的“AIoT輕量級(jí)智慧供應(yīng)鏈體系架構(gòu)”，構(gòu)建人、車、機(jī)、物、場(chǎng)、器六大場(chǎng)域要素和SQCMDPE七大運(yùn)營(yíng)視角立體化價(jià)值矩陣，應(yīng)用IoT科技、人工智能、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)等前沿科技構(gòu)建全要素實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)感知交互、實(shí)時(shí)規(guī)劃調(diào)整、實(shí)時(shí)優(yōu)化資源調(diào)配的供應(yīng)鏈精益運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，用數(shù)智科技助力客戶實(shí)現(xiàn)開源、透明、降本、增效；2021年首創(chuàng)“AIoT+全要素?cái)?shù)智化供應(yīng)鏈4.0升級(jí)范式模型”，為智能制造場(chǎng)景下內(nèi)部供應(yīng)鏈規(guī)劃與升級(jí)提供了建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和理論支撐。

TBL華清科盛主營(yíng)業(yè)務(wù)分為數(shù)智化AIoT解決方案、數(shù)智化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)服務(wù)兩大業(yè)務(wù)板塊，涵蓋IoT智能硬件模塊、IoT智能裝備、IoT物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)、AIoT智慧供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)平臺(tái)四大產(chǎn)品線。

TBL華清科盛技術(shù)實(shí)力雄厚，人才梯隊(duì)建設(shè)合理完善，核心技術(shù)全部自主研發(fā)。目前，公司業(yè)務(wù)已涉足30多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，先后服務(wù)過(guò)年產(chǎn)值百億以上客戶超過(guò)300個(gè)，擁有專利、軟著等各項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)100余項(xiàng)，與微軟、工業(yè)富聯(lián)、SAP、博世、Rockwell、研華、索能達(dá)、京東物流、傳化智造在內(nèi)部供應(yīng)鏈領(lǐng)域建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，成為智能制造場(chǎng)景下供應(yīng)鏈精益運(yùn)營(yíng)的首選品牌，并在機(jī)場(chǎng)航空、醫(yī)院、零售、日化、電商、醫(yī)藥等等眾多領(lǐng)域獲得廣泛認(rèn)可。

TBL華清科盛成立至今先后榮獲省市級(jí)、行業(yè)級(jí)等各項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)榮譽(yù)50余項(xiàng)，包括國(guó)家創(chuàng)新基金、江蘇省創(chuàng)新科技獎(jiǎng)勵(lì)、國(guó)家高新科技企業(yè)認(rèn)證、國(guó)家智能制造示范企業(yè)、工信部數(shù)字化賦能服務(wù)推薦單位、北京市經(jīng)信局專精特新中小企業(yè)認(rèn)證、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證……

圖1 資質(zhì)與榮譽(yù)墻

二、本企業(yè)服務(wù)對(duì)象的傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中問(wèn)題

隨著戰(zhàn)略目標(biāo)持續(xù)深入的實(shí)施，制造業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，對(duì)內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)升級(jí)改造的關(guān)注也在不斷提升。由于內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)貫穿設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售、運(yùn)輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)，不僅保障了生產(chǎn)業(yè)務(wù)的連貫運(yùn)行，又關(guān)系到企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)的效率和成本，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)能力和服務(wù)水平有著重要的支撐作用。在智能制造大發(fā)展的背景下，現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)、場(chǎng)景日益復(fù)雜化、碎片化和柔性化，傳統(tǒng)的內(nèi)部供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)和管理逐漸凸顯出以下問(wèn)題：

（1）管不到，制造業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈場(chǎng)景繁雜、場(chǎng)地與過(guò)程分散，管理顆粒度不足；

（2）管不清，手段落后，依賴于管理者和作業(yè)人員的經(jīng)驗(yàn)性和熟練度，信息化、數(shù)智化程度低；

（3）管不透，聯(lián)合作業(yè)協(xié)同難，作業(yè)過(guò)程難優(yōu)化，缺乏全局統(tǒng)籌規(guī)劃和決策，效率低下，成本居高不下；

（4）管不遠(yuǎn)，供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集與利用有效性低，供應(yīng)鏈供給保障缺乏前瞻性預(yù)測(cè)。

因此，如何讓內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)滿足智能制造時(shí)代的企業(yè)發(fā)展需求，是當(dāng)前企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。

三、服務(wù)對(duì)象的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程

針對(duì)以上問(wèn)題，TBL華清科盛打造了面向智能制造的供應(yīng)鏈精益運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，該平臺(tái)融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)，具備感知、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、評(píng)估、處置等功能。通過(guò)“供應(yīng)鏈資源數(shù)字化、供應(yīng)鏈信息可視化、供應(yīng)鏈統(tǒng)籌智慧化”三步走戰(zhàn)略，完成了“N（IoT數(shù)字化場(chǎng)景賦能）+3（LES、WMS、Noah）+1（智慧大腦）”的項(xiàng)目?jī)?nèi)容建設(shè)，在智能制造場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)資源全要素?cái)?shù)字化升級(jí)改造、硬件設(shè)施設(shè)備、作業(yè)過(guò)程、供應(yīng)鏈資源的信息化管理與分析和全局供應(yīng)鏈資源的智慧化統(tǒng)籌，有效解決了當(dāng)前服務(wù)對(duì)象傳統(tǒng)內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)效率低下、管理模式落后、資源利用率低等難題，助推企業(yè)加快智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐，為智能制造定制化、柔性化生產(chǎn)保駕護(hù)航。

1.數(shù)字化供應(yīng)鏈的整體架構(gòu)

圖2 Wisdom功能架構(gòu)圖

華清科盛研究開發(fā)的面向智能制造的供應(yīng)鏈精益運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)Wisdom?，具備內(nèi)部供應(yīng)鏈所有場(chǎng)景的全域感知（包括位置感知、重量感知、數(shù)量感知、任務(wù)感知、對(duì)象感知、身份感知等一系列數(shù)據(jù)的采集和網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)）和全域資源效率分析優(yōu)化功能，給各種供應(yīng)鏈資源賦能（人員、貨架、叉車、揀選車、AGV、輸送線、物流容器等），智慧化統(tǒng)籌場(chǎng)域供應(yīng)鏈資源配給，智能化的指揮調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)包括人員、傳統(tǒng)設(shè)施和自動(dòng)化設(shè)施等所有資源，代替現(xiàn)場(chǎng)人員完成思考、判斷、指引、防錯(cuò)等一系列執(zhí)行層事務(wù)，實(shí)現(xiàn)“不依賴人”并且可以“任意供應(yīng)鏈崗位自由調(diào)度”的“萬(wàn)能工”操作模式，并結(jié)合對(duì)自動(dòng)化設(shè)施的調(diào)度實(shí)現(xiàn)“人機(jī)混合自動(dòng)化”模式，以及多場(chǎng)域的供應(yīng)鏈資源共享調(diào)度的模式，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)域內(nèi)供應(yīng)鏈資源的低冗余投入，達(dá)到降本增效的目的。

2.數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)用新技術(shù)情況

供應(yīng)鏈資源數(shù)字化。部署實(shí)施用于精準(zhǔn)定位、過(guò)程追蹤、信息感知等場(chǎng)景的IoT智能硬件與裝備。主要包括超高頻RFID模塊與技術(shù)、無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)模塊與技術(shù)、高精度UWB定位模塊與技術(shù)，并應(yīng)用以上技術(shù)和智能硬件模塊，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)資源全要素?cái)?shù)字化升級(jí)改造，完成內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)IoT數(shù)字化場(chǎng)景賦能，建立供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)資源“池”。

圖3 供應(yīng)鏈資源數(shù)字化示意圖

供應(yīng)鏈信息可視化。部署實(shí)施用于硬件管理、作業(yè)績(jī)效分析、業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)流程管理的Noah物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)和LES、WMS等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。主要包括Noah物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)、LES物料拉動(dòng)系統(tǒng)、WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)等，并應(yīng)用以上技術(shù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)IoT硬件、供應(yīng)鏈供給作業(yè)過(guò)程、供應(yīng)鏈全域資源的信息化管理和分析。

圖4 物流信息可視化示意圖

供應(yīng)鏈統(tǒng)籌智慧化。部署實(shí)施發(fā)用于供應(yīng)鏈資源大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、動(dòng)態(tài)統(tǒng)籌與優(yōu)化的智慧大腦。主要包括供應(yīng)鏈資源信息、數(shù)據(jù)的“池”化孿生映射模型、供應(yīng)鏈資源大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)籌與優(yōu)化平臺(tái)，并應(yīng)用以上技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全局供應(yīng)鏈資源的實(shí)時(shí)分析、智慧化統(tǒng)籌，實(shí)現(xiàn)智能制造場(chǎng)景下，供應(yīng)鏈資源“池”的動(dòng)態(tài)規(guī)劃運(yùn)營(yíng)與統(tǒng)籌管理。

圖5 物流統(tǒng)籌智慧化示意圖

內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)建設(shè)與升級(jí)范式及技術(shù)規(guī)范。通過(guò)構(gòu)建面向智能制造的“AIoT+全要素?cái)?shù)智化供應(yīng)鏈4.0”模型，IoT智能硬件與裝備、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈資源大數(shù)據(jù)優(yōu)化分析平臺(tái)三者的系統(tǒng)集成創(chuàng)新，部署實(shí)施面向智能制造的供應(yīng)鏈精益運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)Wisdom?，加快推進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，為物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供理論支撐和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。

圖6 供應(yīng)鏈系統(tǒng)升級(jí)范式方法論

3.數(shù)字化供應(yīng)鏈各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)現(xiàn)狀

在業(yè)務(wù)執(zhí)行層，完成供應(yīng)鏈資源的數(shù)字化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)資源全要素?cái)?shù)字化升級(jí)改造，完成內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)IoT數(shù)字化場(chǎng)景賦能，建立動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈資源“池”。

在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層，完成供應(yīng)鏈信息的可視化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了IoT硬件、作業(yè)過(guò)程、供應(yīng)鏈資源的信息化管理和分析。

在運(yùn)營(yíng)管理層，完成供應(yīng)鏈統(tǒng)籌的智慧化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了全局供應(yīng)鏈資源的實(shí)時(shí)分析、智慧化統(tǒng)籌，實(shí)現(xiàn)了智能制造場(chǎng)景下，供應(yīng)鏈資源“池”的動(dòng)態(tài)規(guī)劃管理與智慧統(tǒng)籌。

4.實(shí)施路徑等

TBL華清科盛搜集物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧供應(yīng)鏈的研究文獻(xiàn)與資料，針對(duì)制約企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型的內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)智化程度低、管理手段落后、供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集與利用有效性低、供應(yīng)鏈供給保障缺乏前瞻性預(yù)測(cè)等技術(shù)難題進(jìn)行重點(diǎn)研究，通過(guò)對(duì)IoT智能硬件與裝備、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈資源大數(shù)據(jù)優(yōu)化分析平臺(tái)等研究與集成創(chuàng)新，為內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)智化升級(jí)提供關(guān)鍵技術(shù)、IoT硬件模塊及系統(tǒng)解決方案，建設(shè)面向智能制造的供應(yīng)鏈精益運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)Wisdom?進(jìn)行示范驗(yàn)證；同時(shí)，提出并制定內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)智化升級(jí)范式方法論及相關(guān)技術(shù)規(guī)范，在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行推廣應(yīng)用。本項(xiàng)目的實(shí)施技術(shù)路線如下圖所示。

圖7 供應(yīng)鏈系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)路線圖

四、服務(wù)對(duì)象供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果

1.供應(yīng)鏈管理效率提升

經(jīng)過(guò)平臺(tái)賦能，該客戶供應(yīng)鏈資源實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化和透明化管理，能夠根據(jù)平臺(tái)的建議做出精準(zhǔn)的指揮調(diào)度。直接效果是該工廠超過(guò)40%以上的員工培養(yǎng)出多項(xiàng)工作技能，可調(diào)配資源更加豐富；崗位工作經(jīng)過(guò)重新調(diào)整，工作效率更加均衡，加班時(shí)間得到有效改善；使用IoT進(jìn)行作業(yè)指引，新員工快速上崗，縮短培訓(xùn)周期和培訓(xùn)成本。

通過(guò)RFID自動(dòng)化批量掃描識(shí)別功能，廠內(nèi)各區(qū)域庫(kù)存實(shí)時(shí)更新，配送響應(yīng)時(shí)間縮短超過(guò)30%；通過(guò)平臺(tái)動(dòng)態(tài)計(jì)算實(shí)現(xiàn)隨存隨取，使得存儲(chǔ)空間布局優(yōu)化，大幅縮短人員車輛空駛距離；實(shí)現(xiàn)了揀選、排序、配送準(zhǔn)確性的系統(tǒng)自動(dòng)校驗(yàn)和先進(jìn)先出系統(tǒng)的自動(dòng)提示。

2.供應(yīng)鏈抗風(fēng)險(xiǎn)韌性提升

隨著柔性制造、柔性生產(chǎn)的理念深入人心，消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品的交付時(shí)間非常敏感，我國(guó)工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展也朝著定制化生產(chǎn)、柔性生產(chǎn)、高效生產(chǎn)的方向不斷深化，這就要求需要在越來(lái)越快的生產(chǎn)節(jié)拍下，同時(shí)滿足復(fù)雜零部件的精準(zhǔn)、快速配送，否則造成錯(cuò)配、延誤、停線等后果，就將直接影響消費(fèi)者的體驗(yàn)，甚至是財(cái)產(chǎn)和生命安全；99.9%的防錯(cuò)率也有效保障生產(chǎn)的順利進(jìn)行，增強(qiáng)了供應(yīng)鏈抗風(fēng)險(xiǎn)能力；內(nèi)部通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)庫(kù)存并逐級(jí)預(yù)警，大幅降低了停線風(fēng)險(xiǎn)，保證了交付時(shí)間；成品交運(yùn)環(huán)節(jié)進(jìn)行批量精準(zhǔn)的識(shí)別和盤點(diǎn)，支持快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行物權(quán)轉(zhuǎn)移，補(bǔ)齊了供應(yīng)鏈內(nèi)、外的銜接環(huán)節(jié)；平臺(tái)可設(shè)置電子圍欄，也可實(shí)現(xiàn)軌跡追蹤，這對(duì)于疫情防控、源頭查找具備，通過(guò)數(shù)據(jù)的多維度應(yīng)用，提前預(yù)測(cè)物流風(fēng)險(xiǎn)，提升資源調(diào)度合理性，有效降低運(yùn)營(yíng)成本。

3.供應(yīng)鏈流程優(yōu)化

通過(guò)“排程排產(chǎn)”功能，可以根據(jù)訂單進(jìn)行內(nèi)部物流的仿真預(yù)測(cè)，根據(jù)生產(chǎn)需求提前調(diào)度物流資源；AGV、手推車之間相互感知，在任務(wù)進(jìn)行中可以自動(dòng)識(shí)別和交互，對(duì)于同一目的地、相關(guān)任務(wù)，能夠協(xié)同配送，提高了配送效率，也提高了資源利用率；任務(wù)與人、車高度匹配，規(guī)范駕駛和操作，有效避免了車輛安全事故的發(fā)生；采用1：1的數(shù)字孿生技術(shù)，全景呈現(xiàn)全場(chǎng)物流運(yùn)營(yíng)狀況，以“上帝視角”實(shí)時(shí)查看物流狀態(tài)，不同管理層級(jí)的人可根據(jù)自身需求定制個(gè)性化看板，管理更有針對(duì)性。

4.商業(yè)模式創(chuàng)新

能夠幫助企業(yè)形成跨地區(qū)、跨企業(yè)、跨行業(yè)的資源調(diào)配，根據(jù)物流任務(wù)調(diào)配人、車、貨架、器具等資源，實(shí)現(xiàn)“共享”運(yùn)營(yíng)模式，可盤活企業(yè)、制造園區(qū)的跨區(qū)域資源共享、資源靈活調(diào)度，提升資源能效，從自建集約型供應(yīng)鏈服務(wù)向開放型供應(yīng)鏈服務(wù)能力轉(zhuǎn)化，為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的商業(yè)模式提供了更多機(jī)會(huì)。

五、服務(wù)對(duì)象供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新點(diǎn)

圍繞內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)的全過(guò)程管理，通過(guò)對(duì)IoT智能硬件與裝備、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈資源大數(shù)據(jù)優(yōu)化分析平臺(tái)等研究與集成創(chuàng)新，為內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)智化升級(jí)提供關(guān)鍵技術(shù)、IoT硬件模塊及系統(tǒng)解決方案，為智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)提供強(qiáng)力支撐。

創(chuàng)造性提出內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)字化升級(jí)范式模型與方法論，構(gòu)建面向智能制造的“AIoT+全要素?cái)?shù)智化供應(yīng)鏈4.0”模型，研究開發(fā)面向智能制造的供應(yīng)鏈精益運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)Wisdom?，為內(nèi)部供應(yīng)鏈領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供技術(shù)支持和應(yīng)用示范。

六、未來(lái)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)

發(fā)展機(jī)遇：

2019年底發(fā)改委牽頭，包括工信部、財(cái)政部等15部門印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》。在上述「實(shí)施意見」中，重點(diǎn)要求培育融合發(fā)展新業(yè)態(tài)新模式，重點(diǎn)要求推進(jìn)建設(shè)智能工程，深化新一代信息技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析、應(yīng)用，優(yōu)化生產(chǎn)流程；要求探索重點(diǎn)行業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域融合發(fā)展新路徑，促進(jìn)現(xiàn)代物流和制造業(yè)高效融合。鼓勵(lì)企業(yè)融入制造業(yè)采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、分銷、配送等環(huán)節(jié)，持續(xù)推進(jìn)降本增效。鼓勵(lì)物流外包，發(fā)展零庫(kù)存管理、生產(chǎn)線邊物流等新型業(yè)務(wù)。并提出到2025年，形成一批創(chuàng)新活躍、效益顯著、質(zhì)量卓越、帶動(dòng)效應(yīng)突出的深度融合發(fā)展企業(yè)、平臺(tái)和示范區(qū)，企業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投入逐步提高，產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善，兩業(yè)融合成為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。

目前行業(yè)規(guī)模以上的企業(yè)，僅在制造業(yè)領(lǐng)域，年產(chǎn)值超過(guò) 5 億元的就超過(guò) 3 萬(wàn)家。18年僅汽車制造行業(yè)規(guī)模以上企業(yè) 15174 個(gè)，營(yíng)業(yè)收入超過(guò) 8 萬(wàn)億元，約有 15 億平米的場(chǎng)內(nèi)/廠內(nèi)物流面積，幾乎都有提升內(nèi)部物流科技管理水平或物流外包服務(wù)的訴求和需要，

內(nèi)部供應(yīng)鏈的創(chuàng)新，不僅僅需要切實(shí)解決智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中的痛、難點(diǎn)，也需要為智能制造企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，智能制造、智能物流是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的最佳應(yīng)用場(chǎng)景，完全互聯(lián)互通的工業(yè)物聯(lián)應(yīng)用將對(duì)這些行業(yè)有諸多益處。

TBL華清科盛建立的內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)字化升級(jí)范式模型與方法論-“AIoT+全要素?cái)?shù)智化供應(yīng)鏈4.0升級(jí)范式模型”，為智能制造場(chǎng)景下內(nèi)部供應(yīng)鏈規(guī)劃與升級(jí)探索和提供力建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和理論支撐。本平臺(tái)成套技術(shù)與軟硬件的研發(fā)和推廣將為中國(guó)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的創(chuàng)新升級(jí)提供強(qiáng)力支撐，為企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)管理的跨越式發(fā)展提供以現(xiàn)代化智能物聯(lián)網(wǎng)為核心的技術(shù)保障，并帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)合理健康發(fā)展，可產(chǎn)生良好的正向產(chǎn)業(yè)共振效應(yīng)，可有效提升供應(yīng)鏈及生產(chǎn)效率，優(yōu)化企業(yè)管理，升級(jí)企業(yè)的科技化現(xiàn)代化水平，為企業(yè)降本增效和減少生產(chǎn)及供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)損失，為我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起到巨大的推動(dòng)作用和商業(yè)價(jià)值示范效應(yīng)，此舉既是國(guó)家鼓勵(lì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和實(shí)體企業(yè)融合的模式創(chuàng)新，也是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新落地的典型應(yīng)用。

挑戰(zhàn)：

隨著貿(mào)易戰(zhàn)持續(xù)、世界地緣波動(dòng)、新冠疫情流行影響。從中短期范圍看，目前電子半導(dǎo)體、大宗商品對(duì)制造受到?jīng)_擊較大，預(yù)計(jì)會(huì)持續(xù)收到供給緊張、價(jià)格波動(dòng)傳導(dǎo)帶來(lái)的生產(chǎn)供應(yīng)鏈問(wèn)題。內(nèi)部供應(yīng)鏈的數(shù)字化水平、資源優(yōu)化能力，極大程度上影響整個(gè)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量、運(yùn)營(yíng)成本。需要企業(yè)注重長(zhǎng)期規(guī)劃的前提下，重視頂層數(shù)智化供應(yīng)鏈建設(shè)，規(guī)避相關(guān)供應(yīng)鏈壓力向企業(yè)傳導(dǎo)。