單位名稱：藍(lán)卓數(shù)字科技有限公司
詳細(xì)地址：寧波市海曙區(qū)南門街道甬水橋路99弄118號甬水橋科創(chuàng)中心1號樓A6
單位類型：民營企業(yè)
所屬區(qū)域： - 寧波市
所屬行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)
成立時間：2018-05-04
人員規(guī)模：500
注冊資金：11090.4443萬元
單位網(wǎng)址：www.supos.com
郵編：315016
法人代表：譚彰
公司規(guī)模：
方向：平臺,解決方案
瀏覽次數(shù)：40033
優(yōu)勢：藍(lán)卓致力于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)人工智能、智能制造等領(lǐng)域，為工廠解決實(shí)際問題。藍(lán)卓已正式發(fā)布國內(nèi)首個具備自主知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)操作系統(tǒng)--supOS工業(yè)操作系統(tǒng)，目前已經(jīng)在化工，新材料，能源等多個垂直行業(yè)落地實(shí)施。
單位簡介：藍(lán)卓數(shù)字科技有限公司（簡稱“藍(lán)卓”）是一家專注于工業(yè)操作系統(tǒng)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化的數(shù)字科技公司。秉承讓工業(yè)智能更簡單的企業(yè)使命，藍(lán)卓致力于將數(shù)字科技全面融入工業(yè)生產(chǎn)、管理與服務(wù)，推動產(chǎn)業(yè)變革，讓所有行業(yè)都能從數(shù)字平臺中獲益，讓生產(chǎn)更智能、供應(yīng)鏈更高效。
本單位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型案例
項(xiàng)目名稱：基于supOS工業(yè)操作系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)集成平臺
實(shí)施時間：2019-11-01
實(shí)施地點(diǎn)：山東濱州
合作單位：山東京博石油化工有限公司
技術(shù)/方案特點(diǎn)及先進(jìn)性：本方案的技術(shù)路線采用國內(nèi)首個采用云化架構(gòu)設(shè)計，并能在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行部署的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——supOS工業(yè)操作系統(tǒng)，將生產(chǎn)應(yīng)用微服務(wù)化，運(yùn)行環(huán)境容器化，從而適應(yīng)企業(yè)在發(fā)展過程中的彈性擴(kuò)容要求。提供工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘和分析的常用算法庫，大數(shù)據(jù)云存儲和分析服務(wù)；人工智能應(yīng)用，提供智能優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等功能，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用；提供從云、企、端全方位的信息安全防護(hù)方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、信息安全和物理安全等。在基礎(chǔ)技術(shù)能力方面，supOS工業(yè)操作系統(tǒng)通過微服務(wù)和容器化等技術(shù)實(shí)現(xiàn)平臺構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)架構(gòu)參照工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)，從邊緣層、平臺層、應(yīng)用層來構(gòu)建平臺框架。通過“平臺+工業(yè)智能APP”模式，重新構(gòu)建企業(yè)側(cè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)，滿足企業(yè)在發(fā)展過程中的持續(xù)集成和優(yōu)化需求。
在資源管理能力方面，supOS工業(yè)操作系統(tǒng)支持4大類工業(yè)設(shè)備和工業(yè)軟件、1000多種工業(yè)設(shè)備、10類智能傳感器、20余種工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)議接入能力。支持分布式節(jié)點(diǎn)管理，可實(shí)現(xiàn)彈性容量擴(kuò)展，滿足公有云、私有云和混合云的部署要求，可根據(jù)企業(yè)的不同規(guī)模，按需部署。單服務(wù)器節(jié)點(diǎn)具備位號容量20萬點(diǎn)；有效在線存儲記錄數(shù)不少于8000億條；內(nèi)存歷史查詢平均速度大于60萬記錄條/秒；歷史查詢平均速度大于5萬記錄條/秒；存儲壓縮比可達(dá)30:1，參數(shù)可調(diào)；有效并發(fā)連接數(shù)大于200個等能力。同時平臺提供微服務(wù)數(shù)據(jù)接口開放，滿足第三方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的相互調(diào)用和集成。
解決的痛點(diǎn)和問題：本方案主要面向流程工業(yè)智能制造和工業(yè)大數(shù)據(jù)綜合治理應(yīng)用場景，已完成石化、化工、建材行業(yè)的示范項(xiàng)目應(yīng)用，后續(xù)將對電力、冶金、食品、造紙等行業(yè)進(jìn)行推廣。主要解決流程工業(yè)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型過程中遇到的典型問題，包括煙囪式信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)孤島等現(xiàn)象嚴(yán)重，沒有統(tǒng)一存儲；沒有統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致不同應(yīng)用間數(shù)據(jù)打通異常困難；工業(yè)大數(shù)據(jù)分析建模缺乏工具，IT技術(shù)門檻高，工業(yè)企業(yè)雖然擁有海量的生產(chǎn)過程和經(jīng)營管理數(shù)據(jù)，但融合程度不高；大型工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用軟件一般由軟件供應(yīng)商直接提供，軟件價格貴，定制程度高，不適合大規(guī)模推廣應(yīng)用，因此小型工業(yè)企業(yè)無法獲利，影響整體的生產(chǎn)效能等。
實(shí)施效果：本項(xiàng)目利用設(shè)備互聯(lián)運(yùn)維、工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠的“智能現(xiàn)場總線集成、智能操作與控制集成、智能運(yùn)維和智慧運(yùn)營”四個層次數(shù)據(jù)集成，將硬件、軟件、人員的信息有效整合。從而加強(qiáng)信息管理和服務(wù)，清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上人工的干預(yù)，及時正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)計劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度，可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中多環(huán)節(jié)協(xié)同優(yōu)化，設(shè)備的實(shí)時運(yùn)行情況透明化，提升了設(shè)備的綜合利用率。項(xiàng)目實(shí)施后的具體效果如下：
（1）構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺，實(shí)現(xiàn)工廠全信息采集和融合，完成控制系統(tǒng)和原有信息系統(tǒng)的集成，消除工廠內(nèi)部的信息孤島問題；
（2）利用supOS工業(yè)操作系統(tǒng)提供的組態(tài)式APP開發(fā)能力，聯(lián)合企業(yè)用戶進(jìn)行特定場景的業(yè)務(wù)創(chuàng)新APP開發(fā)，從而優(yōu)化和提升生產(chǎn)運(yùn)維的綜合水平，綜合效率提升15%；
（3）幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，對裝置進(jìn)行成本核算和利潤考核，裝置本量利的統(tǒng)計周期從10天縮短為8小時（一個班）；
（4）利用生產(chǎn)過程優(yōu)化手段，大大降低生產(chǎn)過程的波動情況，設(shè)備的綜合利用率提高10%以上；
（5）實(shí)現(xiàn)事故源頭管理，安全隱患和事故的超前預(yù)知，作業(yè)事故有效降低，減少人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。
推廣行業(yè)及適用場景：本項(xiàng)目應(yīng)用具有以下示范作用：
1）建立企業(yè)側(cè)工業(yè)大數(shù)據(jù)集成平臺，實(shí)現(xiàn)工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和安全環(huán)保數(shù)據(jù)的綜合性、協(xié)同應(yīng)用，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)二次增值提供基礎(chǔ)平臺；
2）利用對象建模和機(jī)理建模等技術(shù)，面向工廠設(shè)備、物料、人員、產(chǎn)品等核心元素建模，實(shí)現(xiàn)以產(chǎn)品為視角的全生命周期數(shù)據(jù)管理應(yīng)用，滿足產(chǎn)品全生命周期的批次管理、質(zhì)量控制、問題溯源的要求；
3）驗(yàn)證圖形化、組態(tài)式開發(fā)工業(yè)APP的效率，降低APP應(yīng)用開發(fā)的IT技術(shù)門檻，讓最懂工廠數(shù)據(jù)的專家參與APP的開發(fā)和應(yīng)用，使得工業(yè)大數(shù)據(jù)集成平臺真正成為工業(yè)知識的積累平臺；
4）從石化行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)維特點(diǎn)進(jìn)行切入，積累生產(chǎn)管控、安全環(huán)保、供應(yīng)鏈管理、能源管理和資產(chǎn)管理等方向的工業(yè)智能APP，打造面向石化行業(yè)的工業(yè)智能APP解決方案；
6）對工廠泵、風(fēng)機(jī)、壓縮機(jī)等動設(shè)備進(jìn)行機(jī)理建模，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行過程中物料、能耗、環(huán)境、轉(zhuǎn)速、振動、故障等因素的實(shí)時監(jiān)控和壽命預(yù)測，提供設(shè)備按需更換和遠(yuǎn)程專家診斷服務(wù)；
7）利用機(jī)器視覺、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠人員操作安全監(jiān)控、非智能儀表的普適測量、鍋爐爐膛火焰監(jiān)測等工業(yè)場景智能應(yīng)用；
8）面向新、老工廠智能化建設(shè)方案的經(jīng)驗(yàn)積累，新工廠建設(shè)需著重關(guān)注頂層規(guī)劃、實(shí)施步驟、設(shè)備選型和平臺構(gòu)建等方面；老工廠改造需特別關(guān)注信息系統(tǒng)替代改造、設(shè)備利舊改造、異構(gòu)系統(tǒng)的集成接入等方面。
本項(xiàng)目成果已經(jīng)在30多家石化、化工、建材、園區(qū)等流程行業(yè)單位進(jìn)行推廣應(yīng)用。
已取得的國家/地方專項(xiàng)或試點(diǎn)示范項(xiàng)目
| 時間（年） | 項(xiàng)目類別 | 項(xiàng)目主管單位 | 項(xiàng)目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|---|
| 2018-2021 | 寧波市科技創(chuàng)新2025重大專項(xiàng) | 寧波市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會 | 基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的面向流程工業(yè)的智能工廠全數(shù)據(jù)集成平臺項(xiàng)目 | 牽頭單位 |
| 2019-2021 | 2019年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程 | 工信部 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)化改造及推廣服務(wù)平臺 | 參與單位 |
| 2019-2022 | 2019國家重點(diǎn)研發(fā)計劃2.23“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)專項(xiàng) | 科技部 | 面向流程行業(yè)支持軟件定義的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺研發(fā) | 參與單位 |
參與聯(lián)盟白皮書/標(biāo)準(zhǔn)/報告編制情況
| 白皮書/標(biāo)準(zhǔn)/報告名稱 | 負(fù)責(zé)的內(nèi)容 | 單位角色 |
|---|---|---|
| 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)設(shè)備接入標(biāo)準(zhǔn)》 |
已取得的聯(lián)盟項(xiàng)目情況
| 時間（年） | 項(xiàng)目類型 | 項(xiàng)目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|
| 2019年 | 測試床 | 水泥行業(yè)智能工廠5G應(yīng)用 | |
| 2020年 | 解決方案 | 抗疫助企工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案 |
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