單位名稱:深圳鯤云信息科技有限公司
詳細地址:長富金茂大廈1號樓1408
單位類型:民營企業(yè)
所屬區(qū)域:廣東省 - 深圳市
所屬行業(yè):軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
成立時間:2017-09-20
優(yōu)勢:工業(yè)場景下頻繁變化的環(huán)境和復雜、細微產(chǎn)品缺陷對深度學習提出極高的算力要求,深度網(wǎng)絡(luò)所需的矩陣運算量極大,且對于實時性、可靠性要求高,通用 CPU 和GPU無法完全匹配工業(yè)落地需求。針對以上行業(yè)痛點,鯤云科技針對工業(yè)場景提供基于全球領(lǐng)先數(shù)據(jù)流架構(gòu)的人工智能推斷計算加速卡“星空加速卡”,其通過數(shù)據(jù)流動控制計算順序,僅用1/3的峰值算力可實現(xiàn)同類產(chǎn)品最高3.91倍的實測性能,為工業(yè)場景提供更高的算力性價比,解決工業(yè)視覺檢測場景對于延遲、低batch下吞吐率,以及系統(tǒng)可靠性等痛點。
單位簡介:鯤云科技是一家技術(shù)領(lǐng)先的人工智能芯片公司,由定制計算芯片領(lǐng)域的國際權(quán)威、英國皇家工程院Wayne Luk陸永青院士、牛昕宇博士和蔡權(quán)雄博士等聯(lián)合創(chuàng)立,致力于提供高性能、低延時、高算力性價比的下一代人工智能計算平臺,加速人工智能技術(shù)在智慧城市、智能制造、智能遙感、安監(jiān)生產(chǎn)、自動駕駛等領(lǐng)域的落地。
本單位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型案例
項目名稱:基于人工智能技術(shù)的輸電線路機器巡檢應(yīng)用案例
實施時間:2019年
實施地點:電力場景
合作單位:廣東電網(wǎng)有限責任公司清遠供電局
技術(shù)/方案特點及先進性:通過研究適用電力無人機巡檢的目標檢測深度學習算法,開發(fā)適用于低功耗、低載荷限制的無人機機載人工智能計算平臺,研究機載人工智能計算平臺與無人機系統(tǒng)的集成技術(shù),提出機載人工智能計算平臺與無人機的交互方案,以實現(xiàn)電力無人機巡檢的目標智能檢測識別、云臺自動調(diào)整對目標部件逐個拍攝,提升巡檢效率。
解決的痛點和問題:目前,無人機巡檢拍照主要依靠工作人員手動操作,而巡檢目標物較多,需要手動操控無人機云臺進行拍攝,另外,拍攝照片的質(zhì)量受人為因素影響較大,容易產(chǎn)生部分的無效數(shù)據(jù),增加后端數(shù)據(jù)處理的任務(wù)量。
實施效果:支持基于人工智能技術(shù)的電力無人機智能巡檢、數(shù)據(jù)采集,克服人工控制、無線傳輸半徑等限制,提高巡檢數(shù)據(jù)質(zhì)量及巡檢效率,大幅降低電網(wǎng)運營維護成本,提高輸電線路巡檢的自動化水平。
推廣行業(yè)及適用場景:石化、林業(yè)、城市監(jiān)管、地質(zhì)災害調(diào)查等領(lǐng)域
參與聯(lián)盟白皮書/標準/報告編制情況
白皮書/標準/報告名稱 |
負責的內(nèi)容 |
單位角色 |
《人工智能實踐錄》 |
底層技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用典型案例 |
參與單位 |